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“双擎”推动,GE医疗在京发布旗舰款全身超声——LOGIQ™E20

2019-09-10

     

来源:器械之家

来源:器械之家

2019-09-10

     

“双擎”推动,GE医疗在京发布旗舰款全身超声——LOGIQ™E20

 


2019年9月8日,GE医疗于北京·国家会议中心发布旗舰款全身超声——LOGIQE20。该款全身超声是GE医疗今年的主打机型,在一年前于美国上市,美国版本命名为LOGIQ™E10,引入中国时按照中国医生习惯进行了一定程度的调整,逐更名为E20,可见GE对中国市场的诚意非凡。



LOGIQ™E20被冠以旗舰款全身超声身份并非噱头,E20史无前例的搭载了“双引擎”,既同时装载 cSound+™全息域成像引擎A to A“知·行”数字引擎两个新系统,双重核心技术可让LOGIQ™E20获得更优质的图像表现和更智能高效的工作流,有助于大幅提升临床诊疗效率,接下来我们来了解一下这两项新技术。





cSound+™全息域成像引擎


阵列声场延时叠加成像是超声成像中最传统,最简单的,也是目前实际当中应用最为广泛的成像方式。在这种方式中,通过对阵列的各个单元引入不同的延时,而后合成为一聚焦波束,以实现对声场各点的成像。通常使用波束形成器实现,以拼接线成像为主。但受限于技术上限,此方法可提供的信息非常有限,且扫描线之间的插补处理,焦点依赖性都会大幅影响帧频 、图像分辨率及均匀性。





LOGIQ™E20搭载的cSound+™图像生成器很好的避免了传统超声产品的弊端,从GE公布的数据中可以直观的察觉到此间差距——cSound+™可实现48倍极速缓存及10倍算力突破,为大数据捕获与分析、全息域成像提供强大的技术保障。



cSound+™整合了TCI(全域聚焦)和ACE(智能对比增强)两大创新技术,实现三倍帧频,20%的穿透力以及30倍信息量获取的三重提升。同时,依托cSound+™全息域成像引擎,在成像时可摆脱焦点限制,并且分辨力、穿透力得到显著提升,从而使得获取图像更为清晰且丰富。









此外,为了配合cSound+™成像引擎的性能,GE医疗为LOGIQ™E20量身配备GE医疗首个“线阵冰晶全能探头——L2-9”,确保了频带带宽、穿透力及分辨率显著提升,给予高品质功能成像更强大支持。伴随容积导航感应器在探头内的嵌入,一键定位自动快速匹配追踪,使操作更为灵活便捷,增强临床医师诊断信心。



发布会现场,临床专家病例分析结果显示,cSound+™成像引擎拥有对极低速、微细血流的高度敏感性和优异空间分辨率,可有效支持MVI超微细血流成像,为微小疾病诊断提供成像基础。诸如双模态超声造影、复合剪切波弹性成像、容积导航成像也较前代进行了全面升级与革新。



另外,cSound+™成像引擎针对中国心血管病患病率及死亡率正处持续攀升,国内心脏诊断临床需求大的特点,全面增强了信号的收发、以全新升级的高敏感度和侧向分辨力,在心脏方面达到更佳效能。


同样是脱胎于中国国情,cSound+™的应用范围较国外版本有针对性调整,不仅在介入、甲状腺乳腺、肌骨、儿科、心脏等临床领域强有力支持了临床医师的精准诊断,同时所获丰富信息将为更细微疾病的临床科研发挥更大价值。



A to A“知·行”数字引擎


由于超声诊断扫查部位繁多、动态图像数据量庞大,加之门诊量逐年攀升,临床科室对超声设备的信息采集、协同和数据处理能力提出了更高要求。依托A to A“知·行”数字引擎,LOGIQ™E20不仅实现与移动设备的资源互通共享,还能够在AI功能辅助下进行对微小病灶的智能识别,有效帮助医生提升临床诊疗效率。



A to A“知·行”数字引擎可谓LOGIQ™E20的“大脑”,依托时下风头正劲的AI与互联两大前端科技打磨而成,可让LOGIQ™E20与智能手机、平板电脑等移动设备互联互通,实时高速捕获诸如体表影像、体位信息、病理影像信息等多模态数据,同时交互信息、实现云端存储与综合集中管理、即时访问,达到零等待工作流





视频中可以看出,LOGIQ™ E20的智能工作流模式可提升40%工作效率,视频中的操作界面为欧美版本,据了解,中国版本LOGIQ™ E20的操作界面会有更多符合国内医生的设计,让整个操作流程更加符合中国医生快节奏的工作习惯。


此外,通过大数据深度学习,A to A“知·行”数字引擎可实现对影像原始信息的前端智能化筛选与处理。通过对图像的感知,实现组织脏器结构甄别、智能病灶分割、智能测量,帮助医生摆脱繁多冗杂的图像优化和测量工作,集中精力专注于临床诊疗。


例如,AI可辅助病灶及组织边界的甄别、圈定区域结构并加以分割测量,同时确保数据客观准确,有效提升工作效率。



数字化是未来超声发展的大势所趋,医疗大数据则为智慧医疗发展的基础,LOGIQ™E20不再局限于成为一款超声成像医疗设备,而是将数据采集、管理、分析等智能扩展性能融为一体,融入深度学习的智能终端,深合行业智能化转型大势。

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