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12月1日，西门子医疗与DeepHealth正式宣布一项重磅战略合作，后者将携手西门子医疗，通过在工作流程与成像硬件中嵌入人工智能驱动的健康信息学，即实施 SmartTechnology™，为超声操作领域带来创新性变革。

资料显示，DeepHealth是人工智能驱动的健康信息学全球领导者RadNet的全资子公司，致力于提供 AI 驱动的健康信息学，以通过成像实现护理领域的突破。RadNet也是美国最大的第三方独立医学影像公司。

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DeepHealth与西门子医疗合作

当前，高容量超声护理环境面临着劳动力短缺、操作人员局限与疲劳以及图像采集质量不稳定等严峻挑战，这些问题不仅可能延误精准诊断，还会导致不必要的检查流程。

针对这一现状，DeepHealth与西门子医疗双方合作构建的远程协作与图像采集指挥中心，将允许经验丰富的技术人员远程监控多地点的图像采集工作。同时，升级后的企业查看器功能可使放射科医生结合标准超声静态图像与检查视频记录，进行更全面的病情评估，有望显著提升诊断准确性，减少不必要的重复扫描，从而提高患者获得高质量医疗服务的机会，并降低患者召回率。

西门子医疗超声业务全球负责人Ajay Gannerkote表示：“超声领域长期受困于用户操作标准化不足及个体差异，全球劳动力短缺更加剧了这些难题。西门子医疗聚焦实用人工智能，旨在让超声技术更智能、高效、便捷且普及。与DeepHealth的合作将助力开发更智能的超声解决方案，提升生产力，让更多患者受益于高质量成像服务。”

RadNet数字健康部门总裁兼首席执行官Kees Wesdorp也表示：“我们对此次与西门子医疗的合作充满期待，希望通过 SmartTechnology™重塑超声诊断格局。结合双方优势，我们致力于提升运营效率，赋能医疗专业人员提供更精准、及时的患者护理服务，这充分展现了我们利用先进技术推动医疗护理突破的坚定决心。”

据了解，此次合作推出的 SmartSonography™解决方案包含两大亮点：一是远程采集平台，可通过单一界面实现成像设备群的实时扫描、协助、培训、监测及协议标准化，有效促进复杂医疗环境下的无缝协作、资源合理配置、高效患者管理并增强临床信心；二是云原生企业查看器，支持随时随地访问，融合图像存档和通信系统（PACS）功能与云原生技术，实现快速图像流传输与无缝数据访问，旨在提升诊断准确性与一致性。

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DeepHealth本月

还宣布与GE医疗宣布

值得一提的是，在11月11日，DeepHealth还宣布与GE医疗宣布建立战略合作伙伴关系，以推动人工智能在成像领域的应用。

两家公司希望开发智能技术解决方案，利用人工智能来解决整个成像价值链中的关键挑战，包括提高成像解释和报告的效率、实现护理团队之间的协作、改善图像的临床解释以及提高运营效率和生产力。

GE医疗方面表示，此次合作利用了其自身的成像专业知识和规模。RadNet 在护理服务方面拥有丰富的经验，而 DeepHealth 则提供人工智能驱动的健康信息学。他们希望通过改进端到端临床和运营工作流程来提升患者护理水平。

据悉，此次合作中，DeepHealth 基于 AI 的 SmartMammo 工作流程和 GE HealthCare 以患者为中心的 Senographe Pristina 乳房 X 线摄影系统将为乳腺癌筛查提供 AI 驱动的临床成像支持。通过合作，该解决方案可以支持大量乳腺癌筛查项目。

此外，两家公司还寻求将 SeepHealth 工作流程 Smart Alerts 纳入 Senographe Pristina 平台。该平台利用快速的人工智能处理功能，在几分钟内向影像中心发出可能存在可疑病变的病例警报。

GE 医疗影像业务总裁兼首席执行官 Roland Rott 表示：“与 DeepHealth 的此次新合作充分利用了我们双方的综合优势，以应对当今医疗保健领域的关键挑战。我们希望实现更加个性化、以患者为中心的乳腺护理，而 AI 在乳腺癌筛查领域继续展现出巨大潜力，包括早期检测和风险预测，以及减少回访和提高乳腺影像提供商的工作流程效率。我们很高兴能够将影像和 AI 的力量结合起来，为面临这一艰难诊断的患者提供个性化乳腺护理。”

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服务于数百个成像中心的DeepHealth

公开资料显示，DeepHealth是RadNet的全资子公司，并作为RadNet数字健康部门旗下所有公司的总品牌。DeepHealth提供人工智能驱动的健康信息学，旨在通过成像助力护理领域取得突破。

DeepHealth 利用其已整合并正在重塑品牌的公司（即 eRAD 放射学信息和图像管理系统以及图片存档和通信系统、Aidence lung AI、DeepHealth 和 Kheiron 乳腺 AI 以及 Quantib 前列腺和大脑 AI）的优势，利用先进的 AI 来提高运营效率并改善肺、乳腺、前列腺和大脑健康。

其中，DeepHealth 产品组合的核心是云原生操作系统 DeepHealth OS，它统一了临床和运营工作流程中的数据，并为放射学连续体中的每个人提供了个性化的 AI 驱动的工作空间。目前，全球数百个成像中心和放射科的数千名放射科医生使用 DeepHealth 解决方案来实现更早、更可靠、更高效的疾病检测，包括在大规模癌症筛查计划中。

需要指出的是，DeepHealth 的母公司RadNet是美国最大的第三方独立医学影像公司，从1980年成立至今，已拥有超40年的运营历史。今年4月，RadNet宣布，已经完成了债务再融资交易，总额超过10亿美元(折合人民币超72亿)。

所谓第三方医学影像中心（Medical Imaging Center），又称为独立医学影像诊断中心，是指独立于医院的医学影像诊断部门而设置的，应用X射线、CT、磁共振、超声等现代医学影像学技术对人体进行检查，并结合病史、临床症状、体征及其他辅助检查、综合分析，并出具影像诊断意见的医疗机构。

在美国，第三方医学影像中心已成为成熟的医疗诊断机构，同时也是一个备受关注的领域，目前正处于加速扩张时期。据统计，美国的独立影像中心约有6800多个，美国影像市场估计达到一千亿美元，其中40%的市场贡献来自于第三方独立影像中心。

RadNet公司作为美国最大的第三方独立医学影像公司，每年完成超过700万份影像业务。此前该公司因进军休斯顿市场而备受关注，迅速收购了美国第四大城市的13个地点，将旗下门诊影像中心扩展至377家。

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医疗设备迎来数字化发展

随着科技的不断进步，医疗领域正迎来一场革命性的变革，数字化和科技创新正日益渗透到医疗体系中，医疗科技的协同创新，特别是医疗体系的数字化，正在为患者、医生和整个医疗行业带来前所未有的机遇和变革。

当前，医疗设备公司与AI技术公司的合作正在成为医疗领域创新的重要趋势。这种合作模式结合了医疗设备的技术优势和AI技术的数据驱动能力，旨在提高医疗服务的效率、准确性和可及性。

目前，以GPS为代表的众多医疗设备企业都在布局AI数字化医疗。在刚刚结束的进博会上，也有多家企业推出了“医疗设备+AI技术”的展品：

其中包括波士顿科学新一代血管内超声系统AVVIGO+ MAH，该产品集成影像与功能学，具备AI辅助血管评估功能，缩短手术时间并改善患者预后；

医科达智能自适应一体化放疗平台Elekta Evo，通过高清AI增强成像技术，能够提供高分辨率真实影像，帮助临床医生深度洞悉病灶，全面满足临床日常治疗及特殊需求；

飞利浦医疗全域智能磁共振Elition AI+，实现了0秒准备、1键扫描、2秒每期及3倍加速，极大提升了医院工作效率与患者检查体验，预计可节省32%患者摆位时间、50%扫描时长，腹部增强100%成功率，提高3倍患者流通量。

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随着科技的日益进步，医疗体系的数字化正逐渐成为未来发展的趋势，数字化医疗体系的应用不仅解决了传统医疗系统中的各种问题，还为医疗行业带来了全新的发展机遇。

近年来，RadNet积极布局人工智能领域。2022年，RadNet收购了肺部人工智能公司Aidence Holding B.V. 放射学人工智能和机器学习公司和 Quantib B.V. 的收购，以利用人工智能解决肺癌和前列腺癌诊断和筛查的机会。

如今，其子公司DeepHealth又先后与GE医疗、西门子医疗等影像巨头合作。那么，接下来医疗数字化又会迎来什么样发展？器械之家将持续关注。